Özgeçmiş
Dr. Orkun Türe, lisans eğitimini Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Jeoloji Mühendisliği Bölümü’nde 2013 yılında fakülte birincisi olarak tamamlamıştır. Mezuniyetinin ardından aynı yıl yüksek lisans eğitimine başlamış ve 2014 yılında Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Jeoloji Mühendisliği Bölümü’nde araştırma görevlisi olarak akademik görevine başlamıştır.
2017 yılında “Muğla–Yatağan Civarının Tektonik Jeomorfolojisi” başlıklı tez çalışmasını tamamlayarak yüksek lisans derecesini almıştır. Doktora eğitimini zemin mekaniği (toprak–kaya), mühendislik jeolojisi ve geoteknik alanlarında sürdürmüş; Güneybatı Anadolu Bölgesi’nin depremselliği üzerine çalışmalar yürütmüştür. Doktora tezinde, Dalaman bölgesi toprak zeminlerinin jeo-mühendislik özellikleri ile deprem kaynaklı sıvılaşma potansiyellerinin yapay sinir ağları kullanılarak tahmin edilmesine odaklanmıştır. 2023 yılında doktora tezini başarıyla savunarak Doktor unvanını almıştır.
Doktora sonrası araştırmalarını makine öğrenmesi temelli jeoteknik tehlike analizleri üzerine yoğunlaştırmıştır. Bu kapsamda, başta deprem kaynaklı zemin sıvılaşmasının veri odaklı yöntemlerle tahmini olmak üzere, Norwegian Geotechnical Institute (NGI) ve Norwegian University of Science and Technology (NTNU) iş birliğiyle yürütülen çalışmalarda Norveç’teki quick clay (hızlı kil) birimlerinin denetimli makine öğrenmesi algoritmalarıyla belirlenmesi ve hızlı kil alanlarındaki potansiyel erozyon bölgelerinin uydu görüntüsü tabanlı veri setleri kullanılarak denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi yöntemleriyle tespit edilmesi üzerine araştırmalar yürütmektedir. Çalışmaları; mühendislik jeolojisi, zemin mekaniği, geoteknik, deprem kaynaklı zemin davranışı ve makine öğrenmesi temelli risk değerlendirme yaklaşımlarını bütüncül ve disiplinler arası bir çerçevede ele almaktadır.
Biography
Dr. Orkun Türe completed his undergraduate education at the Department of Geological Engineering at Muğla Sıtkı Koçman University in 2013, graduating as the top-ranked student of his faculty. Following his graduation, he began his master’s education in the same year and started his academic career as a Research Assistant at the Department of Geological Engineering at Muğla Sıtkı Koçman University in 2014.
In 2017, he completed his master’s degree with a thesis entitled “Tectonic Geomorphology of the Muğla–Yatağan Region.” He pursued his doctoral studies in the fields of soil and rock mechanics, engineering geology, and geotechnics, and conducted research on the seismicity of the Southwestern Anatolian region. In his doctoral thesis, he focused on the estimation of the geo-engineering properties and earthquake-induced liquefaction potentials of the soils in the Dalaman region using artificial neural networks. In 2023, he successfully defended his doctoral dissertation and received the title of Doctor.
In his postdoctoral research, he has concentrated on machine learning–based geotechnical hazard analyses. Within this scope, primarily focusing on the data-driven prediction of earthquake-induced soil liquefaction, he conducts researches in collaboration with the Norwegian Geotechnical Institute (NGI) and the Norwegian University of Science and Technology (NTNU) on the automated detection of quick clay deposits using supervised machine learning algorithms and on the automated detection of potential erosion zones in quick clay areas using satellite imagery–based datasets through supervised and unsupervised machine learning methods. His studies address engineering geology, soil mechanics, geotechnics, earthquake-induced ground behaviour, and machine learning–based risk assessment approaches within a holistic and interdisciplinary framework.
